在工控领域和物联网领域，将模拟量转化为数字量主要有以下原因：
便于计算机处理：计算机只能处理数字信号，而工控和物联网领域中的许多传感器采集到的信号是连续变化的模拟量，如温度、湿度、压力等。通过模数转换，将模拟量转化为数字量，计算机才能对这些信号进行存储、运算、分析和控制，实现各种复杂的自动化功能和智能决策。
提高抗干扰能力：模拟信号在传输过程中容易受到噪声、电磁干扰等因素的影响，导致信号失真。而数字信号具有离散性和确定性，对干扰不敏感，能够在嘈杂的工业环境或复杂的物联网场景中更可靠地传输和处理。即使数字信号受到一定程度的干扰，只要干扰不超过一定阈值，就可以通过纠错编码等技术进行恢复，保证数据的准确性。
便于信号传输和共享：数字信号可以通过各种数字通信协议进行远距离传输，并且能够方便地在不同设备之间进行共享和交换。例如，在工业网络中，数字信号可以通过以太网、Profibus 等总线协议传输到不同的控制器和监控设备；在物联网中，数字信号可以通过无线通信技术如 ZigBee、NB - IoT 等传输到云端或其他终端设备，实现数据的集中管理和远程监控。
实现精确控制和测量：数字量具有精确的量化值，可以实现对物理量的精确测量和控制。通过将模拟量转化为数字量，并结合高精度的模数转换器和先进的控制算法，可以实现对工业生产过程中的温度、压力、流量等参数的精确控制，以及对物联网设备中各种传感器数据的精确采集和分析，提高系统的性能和可靠性。
便于系统集成和扩展：数字系统具有标准化、模块化的特点，易于与其他数字设备和系统进行集成和扩展。将模拟量转化为数字量后，可以方便地将不同厂家、不同类型的传感器、控制器、执行器等设备连接到同一个工控系统或物联网平台中，实现系统的灵活配置和功能扩展，满足不同应用场景的需求。
